Vegetation survey data from Blandy Experimental Farm in Virginia for the years 2012 and 2014

Sampling event
Последняя версия опубликовано United States Geological Survey февр. 6, 2023 United States Geological Survey
Дата публикации:
6 февраля 2023 г.
Опубликовано:
United States Geological Survey
Лицензия:
CC-BY 4.0

Скачайте последнюю версию данных этого ресурса в формате Darwin Core Archive (DwC-A) или метаданных ресурса в форматах EML или RTF:

Данные в формате DwC-A Скачать 144 Записи в English (28 KB) - Частота обновления: not planned
Метаданные в формате EML Скачать в English (8 KB)
Метаданные в формате RTF Скачать в English (9 KB)

Описание

Vegetation survey data collected in the summers of 2012 and 2014 by Itiya Aneece at the Blandy Experimental Farm (BEF) in north-central Virginia as part of her PhD dissertation. Vegetation was surveyed in four main study areas at BEF: northeast (NE) and southwest (SW) successional fields, Lake Arnold (LA), and a strip of land near the northeast successional field (NEB). The NE and SW successional fields were in various stages of succession: early (E), mid (M), and late (L), which follow NE and SW in the Plot code. Several 5m x 5m plots were established in each field, and vegetation surveys were conducted at 0.5m intervals within each plot at ground, understory, and canopy-level using the dowel method. The relative observation frequency of each species was determined based on the total number of observations at 0.5m intervals compared to the total number of observations in each plot. Please note although the utmost effort was made in identifying plant species, the user is responsible for assessing the species composition data for quality. For more details on these data and the studies they were used for, please see the following publications: Aneece, I. and Epstein, H.E. 2015. Distinguishing early successional plant communities using ground-level hyperspectral data. Remote Sensing, 7(12): 16588-16606. Aneece, I., 2016. Assessing the Role of Invasive Species in Successional Plant Communities Using Hyperspectral Remote Sensing. PhD Dissertation, University of Virginia, Department of Environmental Sciences. Available at: https://doi.org/10.18130/V38575. Aneece, I. and Epstein, H.E. 2017. Identifying and mapping species using remote sensing in successional systems of north central Virginia. International Journal of Remote Sensing, 38(1): 100-122. Aneece, I., Epstein, H.E., and Lerdau, M. 2017. Correlating species and spectral diversity using remote sensing in successional fields in Virginia. Ecology and Evolution, 7(10): 3475-3488.

Записи данных

Данные этого sampling event ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 144 записей.

Также в наличии 1 таблиц с данными расширений. Записи расширений содержат дополнительную информацию об основной записи. Число записей в каждой таблице данных расширения показано ниже.

Event (core)
144
Occurrence 
1008

Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. В таблице версий перечислены другие версии ресурса, которые были доступны публично, что позволяет отслеживать изменения, внесенные в ресурс с течением времени.

Версии

В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.

Как оформить ссылку

Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:

Aneece I, Epstein H (2023): Vegetation survey data from Blandy Experimental Farm in Virginia for the years 2012 and 2014. v1.1. United States Geological Survey. Dataset/Samplingevent. https://bison.usgs.gov/ipt/resource?r=blandy-vegetation-survey-2012-2014&v=1.1

Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является United States Geological Survey. Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0).

Регистрация в GBIF

Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: 108c81f6-29d4-4cd9-a190-85aab305e416.  United States Geological Survey отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке GBIF-US.

Ключевые слова

Occurrence

Контакты

Itiya Aneece
  • Metadata Provider ●
  • Originator ●
  • Point Of Contact
Research Geographer
Western Geographic Science Center, U.S. Geological Survey
http://orcid.org/0000-0002-1201-5459
Howard Epstein
  • Originator
Professor of Environmental Sciences
University of Virginia
http://orcid.org/0000-0003-2817-4486
Abigail Benson
  • Publisher
Biologist
U.S. Geological Survey
http://orcid.org/0000-0002-4391-107X
Kelsey Huelsman
  • Processor
Graduate Student
University of Virginia Department of Environmental Science
http://orcid.org/0000-0001-6696-6295

Географический охват

Blandy Experimental Farm (BEF) in north-western Virginia, USA

Ограничивающие координаты Юг Запад [39,035, -78,079], Север Восток [39,067, -78,032]

Временной охват

Дата начала / Дата окончания 2012-06-10 / 2014-06-17

Библиографические ссылки

  1. Aneece, I. and Epstein, H.E. 2015. Distinguishing early successional plant communities using ground-level hyperspectral data. Remote Sensing, 7(12): 16588-16606.
  2. Aneece, I., 2016. Assessing the Role of Invasive Species in Successional Plant Communities Using Hyperspectral Remote Sensing. PhD Dissertation, University of Virginia, Department of Environmental Sciences. https://doi.org/10.18130/V38575
  3. Aneece, I., Epstein, H.E., and Lerdau, M. 2017. Correlating species and spectral diversity using remote sensing in successional fields in Virginia. Ecology and Evolution, 7(10): 3475-3488.

Дополнительные метаданные

Альтернативные идентификаторы https://bison.usgs.gov/ipt/resource?r=blandy-vegetation-survey-2012-2014