Vegetation survey data from Blandy Experimental Farm in Virginia for the years 2012 and 2014

Sampling event
最新バージョン United States Geological Survey により出版 2月 6, 2023 United States Geological Survey
公開日:
2023年2月6日
ライセンス:
CC-BY 4.0

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説明

Vegetation survey data collected in the summers of 2012 and 2014 by Itiya Aneece at the Blandy Experimental Farm (BEF) in north-central Virginia as part of her PhD dissertation. Vegetation was surveyed in four main study areas at BEF: northeast (NE) and southwest (SW) successional fields, Lake Arnold (LA), and a strip of land near the northeast successional field (NEB). The NE and SW successional fields were in various stages of succession: early (E), mid (M), and late (L), which follow NE and SW in the Plot code. Several 5m x 5m plots were established in each field, and vegetation surveys were conducted at 0.5m intervals within each plot at ground, understory, and canopy-level using the dowel method. The relative observation frequency of each species was determined based on the total number of observations at 0.5m intervals compared to the total number of observations in each plot. Please note although the utmost effort was made in identifying plant species, the user is responsible for assessing the species composition data for quality. For more details on these data and the studies they were used for, please see the following publications: Aneece, I. and Epstein, H.E. 2015. Distinguishing early successional plant communities using ground-level hyperspectral data. Remote Sensing, 7(12): 16588-16606. Aneece, I., 2016. Assessing the Role of Invasive Species in Successional Plant Communities Using Hyperspectral Remote Sensing. PhD Dissertation, University of Virginia, Department of Environmental Sciences. Available at: https://doi.org/10.18130/V38575. Aneece, I. and Epstein, H.E. 2017. Identifying and mapping species using remote sensing in successional systems of north central Virginia. International Journal of Remote Sensing, 38(1): 100-122. Aneece, I., Epstein, H.E., and Lerdau, M. 2017. Correlating species and spectral diversity using remote sensing in successional fields in Virginia. Ecology and Evolution, 7(10): 3475-3488.

データ レコード

この sampling event リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、144 レコードが含まれています。

拡張データ テーブルは1 件存在しています。拡張レコードは、コアのレコードについての追加情報を提供するものです。 各拡張データ テーブル内のレコード数を以下に示します。

Event (コア)
144
Occurrence 
1008

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

Aneece I, Epstein H (2023): Vegetation survey data from Blandy Experimental Farm in Virginia for the years 2012 and 2014. v1.1. United States Geological Survey. Dataset/Samplingevent. https://bison.usgs.gov/ipt/resource?r=blandy-vegetation-survey-2012-2014&v=1.1

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は United States Geological Survey。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 108c81f6-29d4-4cd9-a190-85aab305e416が割り当てられています。   GBIF-US によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているUnited States Geological Survey が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Occurrence

連絡先

Itiya Aneece
  • メタデータ提供者 ●
  • 最初のデータ採集者 ●
  • 連絡先
  • Research Geographer
Western Geographic Science Center, U.S. Geological Survey
Howard Epstein
  • 最初のデータ採集者
  • Professor of Environmental Sciences
University of Virginia
Abigail Benson
  • データ公開者
  • Biologist
U.S. Geological Survey
Kelsey Huelsman
  • データ処理者
  • Graduate Student
University of Virginia Department of Environmental Science

地理的範囲

Blandy Experimental Farm (BEF) in north-western Virginia, USA

座標（緯度経度） 南 西 [39.035, -78.079], 北 東 [39.067, -78.032]

時間的範囲

開始日 / 終了日 2012-06-10 / 2014-06-17

書誌情報の引用

  1. Aneece, I. and Epstein, H.E. 2015. Distinguishing early successional plant communities using ground-level hyperspectral data. Remote Sensing, 7(12): 16588-16606.
  2. Aneece, I., 2016. Assessing the Role of Invasive Species in Successional Plant Communities Using Hyperspectral Remote Sensing. PhD Dissertation, University of Virginia, Department of Environmental Sciences. https://doi.org/10.18130/V38575
  3. Aneece, I., Epstein, H.E., and Lerdau, M. 2017. Correlating species and spectral diversity using remote sensing in successional fields in Virginia. Ecology and Evolution, 7(10): 3475-3488.