Roadkill Reports - Powered by Anecdata.org

オカレンス(観察データと標本)
最新バージョン The Community Environmental Health Laboratory at MDI Biological Laboratory により出版 4月 13, 2023 The Community Environmental Health Laboratory at MDI Biological Laboratory

DwC-A形式のリソース データまたは EML / RTF 形式のリソース メタデータの最新バージョンをダウンロード:

DwC ファイルとしてのデータ ダウンロード 412 レコード English で (34 KB) - 更新頻度: annually
EML ファイルとしてのメタデータ ダウンロード English で (20 KB)
RTF ファイルとしてのメタデータ ダウンロード English で (8 KB)

説明

About this project Animals never evolved to coexist with high-speed motor vehicles. Report your roadkill sightings to help identify high risk areas for wildlife! Project goal Identify problem spots where there are high numbers of collisions with wildlife. What participants do: Record the time, location, and species of roadkill you observe. Why roadkill? Animals never evolved to coexist with high-speed motor vehicles. Highways can alter habitat and isolate populations, prevent wildlife from moving freely, and place an undue mortality pressure on populations. Tracking the incidence of collisions with animals can help identify problem spots where steps can be taken to mitigate roadkill risk. How to participate: Note when and where you see roadkill. Share your observations here on Anecdata.org or using the Anecdata mobile app!

データ レコード

この オカレンス(観察データと標本) リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、412 レコードが含まれています。

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

Disney J, Bailey C, Anecdata.org Contributors, Taylor A, Garretson A (2023). Roadkill Reports - Powered by Anecdata.org. Version 1.1. The Community Environmental Health Laboratory at MDI Biological Laboratory. Occurrence dataset. https://ipt.gbif.us/resource?r=roadkill-109&v=1.1

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は The Community Environmental Health Laboratory at MDI Biological Laboratory。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 053d3e84-a440-42ae-a8ab-acda381469bbが割り当てられています。   GBIF-US によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているThe Community Environmental Health Laboratory at MDI Biological Laboratory が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Occurrence; Observation

連絡先

Jane Disney
  • 最初のデータ採集者
  • 連絡先
Associate Professor of Environmental Health
MDI Biological Laboratory
159 Old Bar Harbor Rd.
04609 Bar Harbor
ME
US
Cait Bailey
  • 最初のデータ採集者
  • 連絡先
Systems Developer
MDI Biological Laboratory
159 Old Bar Harbor Rd.
04609 Bar Harbor
ME
US
Anecdata.org Contributors
  • 最初のデータ採集者
Data Contributors
Anecdata.org
Ashley Taylor
  • 最初のデータ採集者
  • 連絡先
Community Manager
MDI Biological Laboratory
159 Old Bar Harbor Rd.
04609 Bar Harbor
ME
US
Alexis Garretson
  • メタデータ提供者
  • 最初のデータ採集者
  • データ利用者
  • 連絡先
Community Environmental Health Laboratory Manager
MDI Biological Laboratory
159 Old Bar Harbor Rd.
04609 Bar Harbor
ME
US
Anecdata.org
Community Environmental Health Laboratory
  • 連絡先
Community Environmental Health Laboratory
MDI Biological Laboratory
159 Old Bar Harbor Rd.
04609 Bar Harbor
ME
US

地理的範囲

United States

座標(緯度経度) 南 西 [-1.406, -122.923], 北 東 [48.591, 34.846]

生物分類学的範囲

説明がありません

Species Musca domestica

時間的範囲

開始日 / 終了日 2015-06-17 / 2023-03-03

プロジェクトデータ

Anecdata is a free online citizen science platform developed by the Community Lab at the MDI Biological Laboratory in Bar Harbor, Maine. Anecdata is used by hundreds of individuals and organizations to gather and access citizen science observations and provides a platform to easily collect, manage, and share their citizen science data. How Anecdata works: Project managers create projects, creating datasheets that participants fill out to share their observations. Participants join projects and use the Anecdata website or mobile app to share their observations with the project. Project data is now available for anyone to view and download!

タイトル Anecdata.org
識別子 Anecdata.org

プロジェクトに携わる要員:

Cait Bailey
  • 研究代表者
Ashley Taylor
  • キュレーター

収集方法

What participants do: Record the time, location, and species of roadkill you observe.

Study Extent About this project Animals never evolved to coexist with high-speed motor vehicles. Report your roadkill sightings to help identify high risk areas for wildlife! Project goal Identify problem spots where there are high numbers of collisions with wildlife.

Method step description:

  1. How to participate: Note when and where you see roadkill. Share your observations here on Anecdata.org or using the Anecdata mobile app!

追加のメタデータ

代替識別子 053d3e84-a440-42ae-a8ab-acda381469bb
https://ipt.gbif.us/resource?r=roadkill-109