Interior Alaska Red Squirrel Presence and Absence Monitoring Dataset (2020–2021)

Enregistrements de données

Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme dune Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant quensemble dun ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 25 enregistrements.

Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.

Versions

Le tableau ci-dessous naffiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.

Comment citer

Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:

Steiner, M., Huettmann, F. (2025). Interior Alaska Red Squirrel Monitoring Dataset (2020–2021). Global Biodiversity Information Facility (GBIF DOI: XXX).

Droits

Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:

L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est EWHALE Lab. En vertu de la loi, léditeur a abandonné ses droits par rapport à ces données et les a dédié au Domaine Public (CC0 1.0). Les utilisateurs peuvent copier, modifier, distribuer et utiliser ces travaux, incluant des utilisations commerciales, sans aucune restriction.

Enregistrement GBIF

Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède lUUID GBIF suivante : 7f603a9e-02b0-4c75-aaff-9d9c69c9e5da.  EWHALE Lab publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec lapprobation du GBIF-US.

Mots-clé

Occurrence; Red squirrel; Tamiasciurus hudsonicus TSN 180166; Interior Alaska; Boreal forest; Tanana Valley State Forest; Small mammals; Wildlife observations; Biodiversity monitoring; Species occurrence; GBIF; Alaska wildlife

Contacts

Couverture géographique

Interior Alaska, United States. The dataset contains observations collected within the Tanana Valley State Forest, which is part of the boreal forest ecosystems of Interior Alaska, including areas surrounding Fairbanks and nearby regions. Country: United States State/Province: Alaska Region: Interior Alaska

Couverture taxonomique

The dataset focuses on observations of the North American red squirrel. Kingdom: Animalia Phylum: Chordata Class: Mammalia Order: Rodentia Family: Sciuridae Genus: Tamiasciurus Species: Tamiasciurus hudsonicus Common name: North American red squirrel

Couverture temporelle

Méthodes déchantillonnage

Data were collected through opportunistic field observations by the authors for thesis-related research during field activities in Interior Alaska. Observers recorded squirrel presence and related ecological information (e.g., middens), including habitat descriptions, location and time details, and detection methods (e.g., visual sightings, auditory detections – calls, as well as some tracks). Geographic coordinates were recorded for each observation using a hand-held GPS tracker in WGS84 to enable spatial analysis and mapping. The dataset was standardized and formatted according to Darwin Core biodiversity data standards prior to publication through GBIF.

Description des étapes de la méthode:

1. Data were collected through opportunistic field observations by the authors during thesis-related field activities in Interior Alaska. Observers recorded squirrel presence and related ecological information (e.g., middens), including habitat descriptions, location and time details, and detection methods (e.g., visual sightings, auditory detections – calls, as well as tracks). Geographic coordinates were recorded for each observation using a hand-held GPS tracker in WGS84 to enable spatial analysis and mapping. The dataset was standardized and formatted according to Darwin Core biodiversity data standards prior to publication through GBIF.

Métadonnées additionnelles